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焦糖工作室2020年11月Peer Teaching分享会成功召开

发布时间:2020-12-02 15:56:13 发布者:企业技术服务中心--双创中心助理 作者: 查看:101

2020年11月16日,焦糖工作室在第三教学楼402展开了统计机器学习分享会——决策树以及集成学习。

毛海涛同学从ID3模型出发,讲解了常见的C4.5、CART决策树模型及其原理;接着,分享了集成学习中Bagging和Boosting两个策略,引出GDBT模型和XGBoost模型。

分享结束后,主讲人也在群中分享了集成学习中常见的问题,其中包括:

      ·集成学习有哪些优点?

      ·关于GDBT和LR模型的选择

      ·GDBT和XGBoost区别

      ·GDBT和Adaboost的区别

      ·XGboost和GDBT的效果差别

      ·... 

通过复习巩固,同学们对集成学习有了更深的理解。

焦糖工作室自2020年秋季开学起,每周都会组织一期的统计机器学习分享。分享会以《统计学习方法》为主线,大三同学为主要分享成员,以学习及复习重要模型为目标。截止目前,已组织过8次peer teaching,主题包括但不完全:统计机器学习概述、Logistic Regression模型、贝叶斯分类算法、SVD、PCA降维、马尔可夫链蒙特卡洛法、硬间隔SVM、反向传播、决策树以及集成学习。欢迎对机器学习以及人工智能的感兴趣的同学们与我们交流。