时间:2020年11月16日周一7,8节
地点:第三教学楼402会议室
主讲人:毛海涛、赵旭、李展、王省
所属工作室:焦糖工作室
主要内容:决策树是经典的机器学习算法,它易于实现,可解释性强,符合人类的直观思维,拥有广泛的应用。特征选择是决策树算法中的关键环节,它决定了使用哪些特征来做判断。特征选择的作用是筛选出跟分类结果相关性较高的特征,也就是分类能力较强的特征,而在特征选择中通常使用的准则就是信息增益。
时间:2020年11月16日周一7,8节
地点:第三教学楼402会议室
主讲人:毛海涛、赵旭、李展、王省
所属工作室:焦糖工作室
主要内容:决策树是经典的机器学习算法,它易于实现,可解释性强,符合人类的直观思维,拥有广泛的应用。特征选择是决策树算法中的关键环节,它决定了使用哪些特征来做判断。特征选择的作用是筛选出跟分类结果相关性较高的特征,也就是分类能力较强的特征,而在特征选择中通常使用的准则就是信息增益。